Fritz-Kola: AI-advies voor geautomatiseerde factuurverwerking in SAP
Huseyin Olmez
COO & Co-Founder bij Nodient
Laatst bijgewerkt: 27 oktober 2026
In het kort→
De uitdaging
Fritz-Kola verwerkt jaarlijks ruim 3.500 facturen voor point-of-sale-materialen, zoals koelkasten en parasols die in de horeca worden geplaatst. Deze facturen werden grotendeels handmatig in SAP geboekt. De bestaande OCR-oplossing las alleen de kopgegevens van een factuur, en een eerdere automatisering bleek kwetsbaar zodra leveranciers hun factuurformat wijzigden. Het IT-team zocht een structurele oplossing die aansluit op de bestaande systemen.
De oplossing
Nodient analyseerde samen met het IT-team en de afdeling field service het volledige factuurproces, van binnenkomende e-mail tot boeking in SAP. Op basis daarvan werkten we meerdere integratiescenario's uit waarin AI de bestaande systemen aanvult in plaats van vervangt. Ons advies beschrijft hoe factuurregels betrouwbaar kunnen worden uitgelezen en automatisch verwerkt. Daarbij is ook getoetst op AVG en informatiebeveiliging, met AI-verwerking binnen de EU.
Onze aanpak
Het traject begon met gesprekken met de betrokken teams en een gedetailleerde walkthrough van het huidige proces. Vervolgens hebben we de knelpunten vastgelegd in een beslisboom en een gap-analyse, de architectuuropties met elkaar vergeleken en de kosten doorgerekend. Het advies is uitgewerkt tot een gefaseerd implementatieplan, met een proof of concept als eerste stap.
Resultaten→
3.500+
facturen per jaar geanalyseerd
5
integratiescenario's uitgewerkt en vergeleken
175+
uur handmatig boekwerk per jaar in kaart gebracht
