Lemar, importeur en distributeur van internationale food- en drankmerken in Europa, werkte samen met Nodient om een AI-forecastingmodel te bouwen dat nauwkeurig voorspelt welke producten wanneer nodig zijn: minder verspilling, minder nee-verkoop en scherpere inkoop.
Jair Emanuels
CCO & Co-Founder bij Nodient
In het kort→
De uitdaging
Als importeur van merken zoals Grenade, Eat Natural en Wheyhey distribueert Lemar een breed en seizoensgebonden assortiment aan food- en drankproducten door heel Europa. Handmatige inkoopbeslissingen leidden tot overstock op producten met beperkte houdbaarheid en tekorten die retailklanten naar concurrenten dreven.
De oplossing
Nodient ontwikkelde een AI-forecastingmodel getraind op Lemars historische verkoopdata, klantpatronen en seizoenstrends. Het model genereert wekelijkse inkoopsuggesties per productcategorie, geïntegreerd in het bestaande ERP-systeem zodat inkopers direct met betrouwbare data werken.
Onze aanpak
We startten met een analyse van drie jaar verkoophistorie en klantdata. Vervolgens bouwden we een voorspelmodel dat rekening houdt met seizoenspatronen, promotie-effecten en klantsegmentatie. Na validatie met het inkoopteam werd het model gekoppeld aan het ERP voor automatische inkoopsuggesties.
Resultaten→
35%
minder verspilling
92%
voorspelnauwkeurigheid
20%
lagere inkoopkosten
